正常情况下，我们去查询数据都是存在。那么请求去查询一条压根儿数据库中根本就不存在的数据，也就是缓存和数据库都查询不到这条数据，但是请求每次都会打到数据库上面去。这种查询不存在数据的现象我们称为缓存穿透。
试想一下，如果有黑客会对你的系统进行攻击，拿一个不存在的id去查询数据，会产生大量的请求到数据库去查询。可能会导致你的数据库由于压力过大而宕掉。
缓存空值。之所以会发生穿透，就是因为缓存中没有存储这些空数据的key。从而导致每次查询都到数据库去了。那么我们就可以为这些key对应的值设置为null 丢到缓存里面去。后面再出现查询这个key 的请求的时候，直接返回null 。这样，就不用在到数据库中去走一圈了，但是别忘了设置过期时间。
布隆过滤器。BloomFilter 类似于一个hbase set 用来判断某个元素（key）是否存在于某个集合中。这种方式在大数据场景应用比较多，比如 Hbase …
Redis-sentinel是Redis实例的监控管理、通知和实例失效备援服务，是Redis集群的管理工具。在一般的分布式中心节点数据库中，Redis-sentinel的作用是中心节点的工作，监控各个其他节点的工作情况并且进行故障恢复，来提高集群的高可用性。
| IP | 端口号 | 角色 |
|---|---|---|
| 172.17.0.1 | 6379 | Redis master |
| 172.17.0.1 | 6380 | Redis slave1 |
| 172.17.0.1 … |
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
r = redis.Redis(host='192.168.0.110', …
Redis的持久化有两种方式：快照（RDB文件）和追加式文件（AOF文件）
以下安装操作是在Ubuntu16.04系统下完成，其他发行版本或者类Unix系统可能稍有不同。(Redis有编号0~15共16个数据库。)
redis是Key Value nosql数据库，数据存储在内存中，单进程，自己实现了一套异步事件处理，虽然单进程但是数据库处理很快，异步持久化。