之前对 Nginx，WSGI（或者 uWSGI，uwsgi），Flask(或者 Django），这几者的关系一存存在疑惑。通过查阅了些资料，总算把它们的关系理清了。 总括来说，客户端从发送一个 HTTP 请求到 Flask 处理请求，分别经过了 web服务器层，WSGI层，web框架层，这三个层次。不同的层次其作用也不同，下面简要介绍各层的作用。
对于传统的客户端 - 服务器架构，其请求的处理过程是，客户端向服务器发送请求，服务器接收请求并处理请求，然后给客户端返回响应。在这个过程中，服务器的作用是： …
最近公司在做服务器性能优化的事情，所以在网上查了很多资料，这里将资料做一些整理，以作记录。
一台服务器在单位时间里能处理的请求越多，服务器的能力越高，也就是服务器并发处理能力越强
吞吐率，单位时间里服务器处理的最大请求数，单位req/s，从服务器角度，实际并发用户数的可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数，也就是并发连接数。服务器一般会限制同时服务的最多用户数，比如apache的MaxClents参数。这里再深入一下，对于服务器来说，服务器希望支持高吞吐率，对于用户来说，用户只希望等待最少的时间，显然，双方不能满足，所以双方利益的平衡点，就是我们希望的最大并发用户数。
有一个原理一定要先搞清楚，假如100个用户同时向服务器分别进行10个请求，与1个用户向服务器连续进行1000次请求，对服务器的压力是一样吗？实际上是不一样的，因对每一个用户，连续发送请求实际上是指发送一个请求并接收到响应数据后再发送下一个请求。这样对于1个用户向服务器连续进行1000次请求, 任何时刻服务器的网卡接收缓冲区中只有1个请求，而对于100个用户同时向服务器分别进行10个请求，服务器的网卡接收缓冲区最多有100个等待处理的请求，显然这时的服务器压力更大。
压力测试前提考虑的条件
1.系统更新，以便和最新的软件兼容：
~$ sudo apt-get update2.安装Git：
~$ sudo apt-get install git3.安装Ruby环境：
~$ sudo apt-get …
Python是支持多种范型的语言，可以进行函数式编程，其突出变现在有这么几个函数：map、yield、lambda、filter、reduce等，有了他们，最大的好处就是程序更简洁，恰当的使用这些内建函数，让人感觉更牛X。
1.map:
基本样式为：map(function, sequence)
map()函数接受两个参数，一个是函数，一个是iterable，map将传入的函数依次作用于序列的每个元素，并将结果作为新的iterator返回。如：
>>> def add(x):
... x += 3 …
命令安装和源码安装：
1.命令安装：
sudo apt-get install python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip2.源码安装：
wget …