一. Python连接Redis

1、连接方式

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis

r = redis.Redis(host='192.168.0.110', …

Redis的持久化

Redis的持久化有两种方式：快照（RDB文件）和追加式文件（AOF文件）

• RDB持久化方式会在一个特定的间隔保存那个时间点的一个数据快照。
• AOF持久化方式则会记录每一个服务器收到的写操作。在服务启动时，这些记录的操作会逐条执行从而重建出原来的数据。写操作命令记录的格式跟Redis协议一致，以追加的方式进行保存。
• Redis的持久化是可以禁用的，就是说你可以让数据的生命周期只存在于服务器的运行时间里。
• 两种方式的持久化是可以同时存在的，但是当Redis重启时，AOF文件会被优先用于重建数据。

RDB

工作原理

• Redis调用fork()，产生一个子进程。
• 子进程把数据写到一个临时的RDB文件。
• 当子进程写完新的RDB文件后，把旧的RDB文件替换掉。

优点

• RDB文件是一个很简洁的单文件，它保存了某个时间点的Redis数据，很适合用于做备份。你可以设定一个时间点对RDB文件进行归档，这样就能在需要的时候很轻易的把数据恢复到不同的版本。
• 基于上面所描述的特性，RDB很适合用于灾备。单文件很方便就能传输到远程的服务器上。
• RDB的性能很好，需要进行持久化时，主进程会fork一个子进程出来，然后把持久化的工作交给子进程，自己不会有相关的I/O操作。 …

本地使用celery测试的时候我们可以直接在不同的终端直接运行 Celery 进程，但是如果要在服务器上运行，那我们岂不是得开好几个终端？而且退出终端之后 Celery 进程也就停止了，能不能让 Celery 在后台以守护进程的方式运行呢？答案是肯定的，今天我们先介绍用 supervisor 使celery在后台运行

一、先安装supervisor

1、安装命令：

pip install supervisor

如果在沙盒环境下安装不上的话使用： …

Celery是Python开发分布式任务列队的处理库。可以异步分布式地异步处理任务，也可定时执行任务等等。通常我们可以在Django执行一些比较耗时的任务（例如批量发邮件）和后台定时任务等。

研究发现，在Django中使用celery有两种方式：

1. 使用django-celery应用；
2. 直接使用Celery。

我们这里选择的是第二种方案。

1. Celery中间人的选择

官方给出的broker列表如下

Name	Status	Monitoring	Remote Control
RabbitMQ	Stable …

以下安装操作是在Ubuntu16.04系统下完成，其他发行版本或者类Unix系统可能稍有不同。(Redis有编号0~15共16个数据库。)

一、Redis基础知识介绍

redis是Key Value nosql数据库，数据存储在内存中，单进程，自己实现了一套异步事件处理，虽然单进程但是数据库处理很快，异步持久化。

1. Redis有5种数据类型：

• string，最基本的数据类型，也是其他四种数据类型的基础，能存储任何形式的字符创。适用：存储信息对象序列化JSON格式。get/set操作。
• hash，哈希类型是一个字符串类型的字段和字段值的映射表，将一个对象存成hash类型占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。适用：经常被并发请求的小数据查询，如：最近五日的超高返商品数据，存储在Hash中，field=商品ID，value=商品信息(对象序列化JSON格式)。hmset/hgetall操作。
• list，链表类型可以存储一个有序的字符串列表，用链表类型的LPUSH和LPOP或者RPUSH和RPOP实现栈的功能，用LPUSH和RPOP或者RPUSH和LPOP实现队列的功能。适用：作为信息队列使用，不断的Lpush数据到List中，rpop数据出来入库，或者处理。列表的最大长度为 232 - 1 个元素（4294967295，每个列表的元素超过四十亿）。lpush list_name …